fuhh, laporan akhir yang teramat sangat panjang, kawankawan.
gila. di gue jadinya 5 halaman printscreen. ckckck. belum sama logikanya ya.
huff. ini dia LA yang bisa gue kasih dalam bentuk langkah-langkah. :)
41, 45, 49, 51, 52, 53, 55, 56, 63, 57,
57, 58, 59, 60, 61, 67, 62, 59, 63, 35,
65, 65, 65, 67, 67, 73, 61, 69, 69, 96,
69, 70, 71, 71, 77, 79, 73, 93, 73, 81,
75, 75, 77, 77, 89, 67, 79, 79, 79, 81,
59, 83, 83, 87, 89, 71, 92, 81, 65, 64
1. copy paste data-data di atas ke dalam program R. kemudian, cari nilai max, min, length, jlhkls, interval, dan urutkan data.
2. kalo udah nyari nilai max, min, dan lainnya, sekarang ketik tabel=edit(data.frame()) trus pencet enter. nanti bakalan keluar tabel kayak gambar ini.
3. sekarang, ganti var1 dengan tulisan kelas. trus isi data sesuai dengan jumlah kelas (7) dan interval (9). kalo udah close tabelnya.
4. kalo udah kembali ke layar utama, ketikkan 'tabel' tepat di bawah coding untuk memunculkan tabel. maka akan muncul gambar seperti di bawah ini.
5. lanjut. sekarang, kita akan mencari rumus frekuensi. rumusnya ada pada gambar ini. kalo rumusnya udah diketik, ketikkan lagi 'frek', maka rumusnya akan muncul kembali. perhatikan jumlah kurung kurawal! jika sebelumnya ada 3, maka setelahnya juga harus ada 3.
6. it's time for counting! haha. sekarang, untuk menghitung frekuensi dari masing-masing kelas, ketikkan 'frek (data,35,43)' trus pencet enter. maka akan keluar dua baris angka. yang merupakan frekuensi dari data tersebut adalah angka yang paling bawah.
7. kalo sudah, munculkan kembali tabel yang tadi. caranya sama: ketik 'tabel=edit(data.frame())' dan tekan enter.
8. ganti var2 dengan frek, dan isi frekuensi data masing-masing sesuai dengan hasil yang sudah diperoleh tadi. kalo sudah, close tabel.
9. ketik kembali 'tabel' untuk memunculkan gambar seperti di bawah ini.
10. untuk menghitung mean, ketikkan 'mean (35:43)' dan seterusnya. :)
11. histogram dapat kita tampilkan dengan mengetikkan 'hist (data,main="histogram kelas")' kemudian pencet enter. maka akan keluar gambar sebagai berikut.
12. kemudian, ketikkan 'titiktengah = c (semua mean)' lalu pencet enter. dan ketikkan kembali titiktengah untuk melakukan pemanggilan sehingga akan muncul semua titik tengah dari masing-masing data.
13. kemudian ketikkan 'fi = c (semua frekuensi)' dan pencet enter. lalu lakukan pemanggilan seperti langkah 12.
14. selanjutnya, kita akan memunculkan plot (titik). caranya, ketik 'plot(titiktengah,fi,main="plot kelas")'. plot kelas bisa diganti sesuka kita.
15. polygon akan kita munculkan dengan menggunakan polygon(titiktengah,fi,col="red",border="black").
16. jika tidak muncul, maka ketikkan satu per satu seperti gambar di bawah ini.
1 comment:
Gue ngebaca blog lu kayak ngebaca Blognya dosen.
Ampun dijeh. :p
Post a Comment